EU-AI-Act-GraphRAG-Lernmodus
Diese Übersicht erklärt die fünf Modellierungsmethoden, bevor die Detailseiten die simulierten Graphmuster zeigen.
Die gemeinsame Demo-Frage
Dürfen wir ein KI-Feature für EU-Kunden launchen, und welche Belege, Rollen, Pflichten, Gesprächskontexte und Zeitpunkte sind dafür relevant?
Die fünf Methoden
Jeder Graph-Typ beantwortet eine andere Architekturfrage. Zusammen zeigen sie, warum GraphRAG mehr ist als Dokumente in einen Vector Store zu legen.
Semantische Basis
Begriffe, Pflichten und Beziehungen werden explizit, damit eine Antwort nicht nur Textstellen wiederholt.
KernfrageWelche AI-Act-Pflichten berühren unseren geplanten Launch?
Typische StrukturAI-System, Risikoklasse, Pflicht, Anbieter, Betreiber, Artikel, Nachweis
Fachliche Realität
Der Launch wird als Unternehmensentscheidung modelliert: Produkt, Markt, Rolle, Risiko, Kontrolle und Freigabe.
KernfrageDürfen wir dieses KI-Feature für EU-Kunden freigeben?
Typische StrukturProdukt, Feature, Markt, Prozess, Verantwortlicher, Kontrolle, Freigabestatus
Korpus und Quellen
Der offizielle AI-Act-Text wird als Dokumentnetz aus Artikeln, Erwägungsgründen, Abschnitten und Claims sichtbar.
KernfrageWelche Textstellen stützen die Antwort zur Launch-Freigabe?
Typische StrukturDokument, Kapitel, Artikel, Absatz, Claim, Erwägungsgrund, Quelle
Interaktion und Memory
Die Demo merkt sich Annahmen, Rückfragen, Korrekturen und Entscheidungen über mehrere Gesprächsschritte.
KernfrageWas haben wir zur Launch-Entscheidung schon geklärt?
Typische StrukturSession, Nutzerziel, Frage, Antwort, Annahme, Korrektur, offene Entscheidung
Zeit und Veränderung
AI-Act-Pflichten, Produktstatus und Umsetzungsfristen werden als zeitabhängige Zustände dargestellt.
KernfrageWas gilt heute, was gilt später, und was ändert unsere Launch-Planung?
Typische StrukturEvent, Datum, Version, Zustand, Frist, Änderung, aktueller Kontext
Starte mit dem Graph-Typ, der zu deiner Unsicherheit passt. Quellenunsicherheit führt zum Dokument-Graph. Geschäftsverantwortung zum Domänen-Graph. Bedeutung und Rollen zum Wissensgraph. Folgekontext zum Conversational Graph. Gültigkeit über Zeit zum dynamischen Graph.
Optionaler Live-Modus
Der bisherige echte System-Thinking-Query-Flow bleibt separat verfügbar.
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