About
System GraphRAG Lab ist ein öffentliches Lern- und Architekturprojekt, das GraphRAG über fünf Graph-Typen verständlich macht.
Der aktuelle Lernpfad nutzt eine EU-AI-Act-Launch-Entscheidung, um sichtbar zu machen, wie Nutzerintention, Graphkontext und LLM-Synthese zusammenspielen.
Viele GraphRAG-Diskussionen bleiben zu grob: Sie sagen nur „wir brauchen einen Graph“, ohne zu klären, welche Realität der Graph abbilden soll. Dieses Lab unterscheidet Dokument-Graph, Domänen-Graph, Wissensgraph, Conversational Graph und dynamischen Graph.
Für Menschen aus Produkt, Architektur, Compliance und Governance, die verstehen wollen, wie KI-Antworten erklärbar, begrenzbar und überprüfbar werden.
Über einen simulierten Lernmodus, detaillierte Graph-Typ-Seiten, eine GraphRAG Story und Hintergrundessays. Live-Integrationen bleiben optionale Experimente.
Ich bin Michael Meierhoff, Independent Software und Systems Architect aus Hamburg. Seit über 20 Jahren arbeite ich in der IT mit Schwerpunkten in Systemdesign, Komplexitätsreduktion und Architektur Governance.
Mein Hintergrund reicht von Softwareentwicklung bis zu Enterprise Architektur in internationalen Organisationen.
System GraphRAG Lab ist als Arbeitsreferenz aufgebaut. Es macht transparent, wie KI in reale Architekturentscheidungen eingebettet werden kann, fachlich, technisch und organisatorisch.
Leitlinie: GraphRAG ist nicht ein Graph. Es ist eine Modellierungsentscheidung.
Das Projekt wird gerade auf einen simulierten EU-AI-Act-Lernmodus fokussiert. Ziel ist, GraphRAG-Zwischenschritte beobachtbar zu machen, bevor weitere Live-Dienste angebunden werden.