EU AI Act GraphRAG learning mode
This overview explains the five modelling methods before the detail pages show the simulated graph patterns.
The shared demo question
Can we launch an AI feature for EU customers, and what evidence, roles, obligations, memory, and timing matter?
The five methods
Each graph type answers a different architectural question. Together they show why GraphRAG is more than putting documents into a vector store.
Semantische Basis
Begriffe, Pflichten und Beziehungen werden explizit, damit eine Antwort nicht nur Textstellen wiederholt.
Core questionWelche AI-Act-Pflichten berühren unseren geplanten Launch?
Typical structureAI-System, Risikoklasse, Pflicht, Anbieter, Betreiber, Artikel, Nachweis
Fachliche Realität
Der Launch wird als Unternehmensentscheidung modelliert: Produkt, Markt, Rolle, Risiko, Kontrolle und Freigabe.
Core questionDürfen wir dieses KI-Feature für EU-Kunden freigeben?
Typical structureProdukt, Feature, Markt, Prozess, Verantwortlicher, Kontrolle, Freigabestatus
Korpus und Quellen
Der offizielle AI-Act-Text wird als Dokumentnetz aus Artikeln, Erwägungsgründen, Abschnitten und Claims sichtbar.
Core questionWelche Textstellen stützen die Antwort zur Launch-Freigabe?
Typical structureDokument, Kapitel, Artikel, Absatz, Claim, Erwägungsgrund, Quelle
Interaktion und Memory
Die Demo merkt sich Annahmen, Rückfragen, Korrekturen und Entscheidungen über mehrere Gesprächsschritte.
Core questionWas haben wir zur Launch-Entscheidung schon geklärt?
Typical structureSession, Nutzerziel, Frage, Antwort, Annahme, Korrektur, offene Entscheidung
Zeit und Veränderung
AI-Act-Pflichten, Produktstatus und Umsetzungsfristen werden als zeitabhängige Zustände dargestellt.
Core questionWas gilt heute, was gilt später, und was ändert unsere Launch-Planung?
Typical structureEvent, Datum, Version, Zustand, Frist, Änderung, aktueller Kontext
Start with the graph type that matches your uncertainty. Source uncertainty points to the document graph. Business responsibility points to the domain graph. Meaning and roles point to the knowledge graph. Follow-up context points to the conversational graph. Validity over time points to the dynamic graph.
Optional live mode
The previous real System Thinking query flow remains available separately.
Open live mode