Stichtag nennen
Der Nutzer sagt, ob er eine Antwort für heute, für den geplanten Launch oder für eine spätere Frist braucht.
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05 · Zeit und Veränderung
Dynamischer Graph
Ein dynamischer Graph modelliert, was wann galt, was sich geändert hat und welcher Zustand zu einem bestimmten Zeitpunkt relevant ist. Er ergänzt Beziehungen um Zeit, Versionen und Ereignisse.
Lernziel
Du lernst, warum Compliance-Antworten ohne Zeitbezug schnell falsch werden und wie ein Graph Zustände, Fristen und Änderungen sichtbar hält.
Wann dieser Graph-Typ grundsätzlich hilft
- Wenn Antworten vom Zeitpunkt, von Versionen oder von Zustandsänderungen abhängen.
- Wenn Historie erhalten bleiben muss, statt nur den letzten Stand zu speichern.
- Wenn Planung, Monitoring oder Compliance über mehrere Phasen hinweg gesteuert werden.
Was typischerweise im Graph ist
- Ereignisse, Zeitpunkte, Fristen, Versionen, Zustände und Gültigkeitsintervalle.
- Beziehungen wie galt ab, galt bis, ersetzt, verursacht, blockiert oder aktualisiert.
- Aktuelle und historische Sichten auf denselben Sachverhalt.
Wofür das LLM diesen Graph nutzt
- Das LLM bestimmt zuerst den relevanten Stichtag.
- Es trennt aktuelle, vergangene und zukünftige Aussagen.
- Es erklärt, welche Änderung welche Entscheidung beeinflusst.
Typisches Risiko
Der Graph zeigt nur den letzten Zustand und verliert die Historie.
EU-AI-Act-Beispiel
Was gilt heute, was gilt später, und was ändert unsere Launch-Planung?
Auf diese Demo angewendet
Ein dynamischer Graph ergänzt den Graph um Zeit. Gerade beim EU AI Act ist entscheidend, was heute gilt, welche Fristen später greifen und welche Version einer Quelle verwendet wurde.
EU-AI-Act-spezifisch
- Wenn Umsetzungsfristen, Geltungszeitpunkte oder Übergangsphasen wichtig sind.
- Wenn eine Antwort zwischen aktuellem und zukünftigem Zustand unterscheiden muss.
- Wenn ein Launch-Plan an rechtliche und interne Meilensteine gekoppelt ist.
Blick in den Maschinenraum
Die Blackbox als Trace geöffnet
Das ist der didaktische Kern: Aus Nutzereingabe werden System-Intent, Graphkontext, LLM-Kontext und schließlich eine Antwort.
Trace
- User
Zeitfrage ohne Stichtag
Was gilt heute, was gilt später, und was ändert das für unsere Launch-Planung?
Benötigt: Stichtag, Launch-Termin, Version, aktueller und zukünftiger Status
- System
Zwei Stichtage – heute und August 2026
Zeitfrage erkannt. Stichtage: heute (Mai 2026) und August 2026. Vorgehen: aktuellen Status laden, dann Änderungsereignisse auswerten. Version prüfen.
Intent: temporale Differenz, nicht nur aktueller Stand
- Graph
Zeitpfad mit Änderungsereignis
Heute [Mai 2026]: AI Act in Kraft, Übergangsfrist für Hochrisiko-Pflichten läuft. August 2026: Art. 9, 10, 11, 43 vollständig wirksam [Ereignis: 12.08.2026]. Version 2024/1689 [aktuell, keine Änderung bekannt].
Zeitpfad: heute → Übergangsfrist → 12.08.2026 → volle Pflichtenwirkung
- LLM
Zeitbezug in jeder Aussage
Zeitkontext empfangen. Anweisung: aktuelle und zukünftige Aussagen trennen. Planungskonsequenz explizit machen. Jede Aussage mit Zeitbezug versehen.
Prompt-Constraint: Zeitbezug sichtbar, heute ≠ August 2026
- LLM
Übergangsfrist als Planungshebel
Heute läuft die Übergangsfrist – Hochrisiko-Pflichten greifen noch nicht vollständig. Ab 12. August 2026 ändern sich Art. 9, 10, 11, 43. Das bedeutet: Launch heute ist möglich, aber die Konformitätsbewertung muss bis August abgeschlossen sein. Baut das als harten Meilenstein ein.
Whitebox: heute = Übergangsfrist aktiv, 12.08.2026 = volle Pflichtenwirkung
Interaktionsmodell
Was der User macht, was im Graph ist, was das LLM macht
Wichtig ist nicht nur der sichtbare Graph. Der Lerneffekt entsteht, wenn sichtbar wird, wie Nutzerintention, Graphkontext und LLM-Synthese zusammenwirken.
Eingabe und Steuerung
User
Version prüfen
Er kontrolliert, welche Dokumentversion und welcher Produktstatus für die Antwort gelten.
Plan aktualisieren
Der Nutzer passt Meilensteine an, wenn neue Fristen oder Zustände relevant werden.
Strukturierter Kontext
Graph
Zeitknoten
Der Graph enthält Daten, Fristen, Versionen, Ereignisse, Zustände und Gültigkeitsintervalle.
Historische Kanten
Kanten zeigen, was ab wann galt, was ersetzt wurde und welche Änderung welchen Zustand ausgelöst hat.
Aktueller Kontext
Der gültige Antwortkontext wird aus Stichtag, Version und Zustand berechnet.
Synthese und Sprache
LLM
Zeitkontext bestimmen
Das LLM fragt nicht nur nach relevanten Pflichten, sondern nach Pflichten zum passenden Zeitpunkt.
Heute und später trennen
Es unterscheidet aktuelle Aussage, künftige Änderung und Planungsrisiko.
Zeitsensible Antwort schreiben
Die Antwort benennt, was jetzt gilt, was später relevant wird und welche Entscheidung dadurch betroffen ist.
Sichtbarer Ablauf
Wie das LLM mit dem Graph interagiert
Dialog
- User
Wir launchen Ende Juli 2026. Was gilt zu dem Zeitpunkt, und was ändert sich dann im August?
- Graph
Juli 2026: Übergangsfrist für Hochrisiko-KI noch aktiv. August 2026: Art. 9, 10, 11, 43 vollständig wirksam [Frist: 12.08.2026]. Version: EU AI Act 2024/1689 [aktuell].
- LLM
Ein Juli-Launch liegt 3 Wochen vor der Frist. Formell möglich, aber: Die Konformitätsbewertung muss bis August abgeschlossen sein. Wenn sie dann noch läuft, bringt ihr ein nicht-konformes System in Verkehr. Habt ihr August als harten Meilenstein im Plan?
- User
August 2026 war uns nicht bewusst. Können wir den Launch auf September verschieben und die Bewertung parallel abschließen?
Prompt-Paket
Was ins LLM-Kontextfenster geht
- Nutzerfrage mit Stichtag oder Launch-Termin
- Gültige Dokumentversion
- Aktuelle Zustände und spätere Fristen
- Änderungsereignisse mit Ursache
- Regel, Zeitbezug in jeder Aussage sichtbar zu machen
Das LLM durchsucht nicht den gesamten Graph. Es bekommt ein ausgewähltes, strukturiertes Kontextpaket und muss innerhalb dieser Grenze antworten.
Observation
Die simulierten Zwischenschritte
1
Zeitpunkt setzen
Die Simulation beantwortet nicht allgemein, sondern bezogen auf einen Stichtag.
Der Nutzer sieht sofort, ob die Antwort aktuell oder zukünftig gilt.
2
Änderungen vergleichen
Versionen, Fristen und Zustände werden getrennt modelliert.
Die Demo kann zeigen, warum eine spätere Pflicht heute schon relevant ist.
3
Plan aktualisieren
Der Launch-Plan bekommt zeitabhängige Bedingungen.
Das Ergebnis ist kein statischer Befund, sondern ein lebender Entscheidungskontext.